Google Analytics ile Kohort Analizi Nasıl Yapılır [Rehber]
Ölçemediğiniz şeyi kontrol edemez ve yönetemezsiniz. Neyse ki, Google Analytics'in raporları, sizin için mükemmel bilgi mekanizmanızdır. web kampanyalarını ölçme, planlama ve yönetme. Uzun bir süre boyunca Google Analytics’te yalnızca bir kohort analizi yapabilirsiniz. segmantasyon Bu özellik, halka açık bir web hack'inden başka bir şey değildi..
Ancak, özel bir kohort analiz sekmesinin mevcudiyeti ile, şimdi size kaldıraç sağlayabileceğiniz gerekli davranışsal veriler içeriğinizi, anahtar kelimelerinizi ve web pazarlama stratejilerinizi hassas şekilde ayarlamak için. Yapabilirsin tüm kişisel kohort raporlarınızı birleştirin ve verileri bir kampanyanın etkinliğini arttırmaya yardımcı olacak şekilde sunmak için uygun bir PDF'de birleştirin ve.
Son yazımda - Bir Bakış: Google Analytics'te Kohort Analizi - Bir kohort analizi yapmanın çeşitli ticari faydalarını ayrıntılı olarak anladım. Bu ikinci bölümde, paylaşacağım temel analiz adımları o doğru bir kohort analizini kolaylaştırmak.
Kendi Kohort Analizinizi Yapma
Etkili bir kohort analizi yapmak için, işe başlamadan önce aşağıdaki noktaları not almanızı öneririz:
(1) Cevaplanması gereken bir sorunuz olduğundan emin olun.
Çünkü bir kohort analizinin amacı şu ki işlem yapılabilir bilgi edinmek bir için özel amaç, iş sürecini, ürün üretimini ve hatta genel kullanıcı deneyimini geliştirmeye yardımcı olabilecek veri arayan bir şirket gibi. Bu yüzden, bu işlemlerin optimize edilebildiğinden emin olmak için, sizin doğru çözümü bulmak için doğru soruyu sor. Tekrar - sor sağ ve kesin soru.
(2) Sorunuza doğru cevabı bulmanızı sağlayacak metrikleri daima tanımlayın.
Kapsamlı bir kohort analizi, herhangi bir olayın spesifik özelliklerinin tanınmasını gerektirir. Bu olaylar, bir kullanıcının ne kadar ödeme yaptığını size bildiren gelişmiş ölçümler içeren, çıkış yapan kullanıcıların kayıtlarını içerebilir..
(3) Durumunuza özgü kohortu (yani, analizinizle ilgili kohortları) tanımlayın.).
Bir kohort oluşturma süreci, tüm gerçek zamanlı kullanıcıları analiz etmeyi ve onları hedeflemeyi ya da özelliklerini belirli bir kohort olarak vurgulayacak ilgili farklılıkları elde etmek için özellik tabanlı katkıları gerçekleştirmeyi içerir..
(4) Tüm verilerinize sahip olduğunuzda, artık kohort analizinizi gerçekleştirmeye devam edebilirsiniz..
Kohort analizinin ticari olarak popüler olmasının nedeni, işletmelerin kendi şirketindeki eksiklikleri belirlemek için sonuçları kullanabilmeleridir..
Doğru Kohort Analizi Nasıl Yapılır
1. Adım: Ham Verileri Çıkarın
Genel bir senaryoda, bir kohort analizi yapmak için gereken bilgiler bir tür fiziksel veya sanal veri tabanında saklanır ve ihraç edilmeli elektronik tablo tabanlı yazılım içine. Bunu yapmak için MySQL veya Microsoft Excel gibi araçları kullanabilirsiniz..
Örneğin, tüketici satın alma davranışını incelemek istiyorsanız, sonuçlarınızın okunaklı ve sunulan bir biçimde veri sayfası veya veri tablosu bu, müşteri satın alma başına tek bir kayıt içerir.
Buna bağlı olarak, her bir kayıt, tipik olarak benzersiz bir alfa-sayısal etiket veya geçerli bir e-posta adresi, satın alma tarihi, yeri ve saati, toplam satın alma değeri ve müşterinin ilk satın alma tarihi olan tipik olarak bilinen bir müşteri kimliğine sahiptir. “kohort tarihi.” Ve genel davalarında, her zaman yapabilirsin. getirmek için MySQL sorgusunu kullan bu tür bilgiler.
Ancak, ideal olarak istiyorum ek özellikler dahil et müşteri sevk kaynağı gibi, ilk alımlarının SKU’su. Ve işinizi daha kolay hale getirmek için metrikler gibi araçlar kullanın Size bu özelliklere otomatik erişim sağlamak için.
2. Kohort Tanımlayıcıları Yaratın
Bir kohort tanımlayıcısı oluşturmak için Excel'e çıkardığınız verileri açacaksınız. Çektikten sonra “kohort tarihi” özellikleri, ilk satın alımlarını yaptıkları zamana göre müşteri kohortlarını karşılaştırmak gibi şeyler yapabileceğiniz çok popüler kohort analizlerini yapabilirsiniz..
Dolayısıyla, kohortlarınızı ilk alımlarını yaptıkları belirli bir aya göre gruplayabileceğiniz böyle bir durumda, önce her birini tercüme et “kohort tarihi” değerler içine temsil edilecek sanal kova müşterinizin ilk satın alımının yılı ve ayı.
3. Ölçer Yaşam Döngüsü Aşamaları
Müşterinizin atfettiği kohortu belirledikten sonra, düzenleyen “yaşam döngüsü safhası” analizin söz konusu kohort üyesi için meydana gelen olayda.
Müşterileriniz herhangi bir zamanda ve ardından birkaç ay sonra bir satın alma işlemi yaparsa, ilk satın alma tarihlerinin kohortunun altına düşmek. Sonuç olarak, ilk alımları da ilk yaşam döngüsü aşamasında olacak ve bir sonraki alımları ikinci yaşam döngüsü aşamasında olacaktı..
Yaşam döngüsü aşamasını doğru bir şekilde hesaplamak için, aynı zamanda geçen süre Müşterinizin ilk satın alması ile belirttiğiniz satın alma arasında.
4. Bir Pivot Tablo ve Grafik oluşturun
Kohort analizinizin son adımı Özet tablolar oluştur. Bu tablolar analiziniz için kritik öneme sahiptir çünkü sizin toplu hesaplamak toplam gibi, hatta ortalama bir, kohort verilerinizin birden fazla boyutu arasında.
Özet tabloyu işiniz için kullanıyorsanız, çoğunlukla bir tane oluşturmak zorunda kalacaksınız. bir SUM müşterinin işlem tutarını yönetiyor, bu her kohort için bir satır ve ilgili zaman periyodunda bir sütun gösterir..
Verilerinizi görüntüleme konusunda sorun yaşıyorsanız, bunları Excel çizgi grafiklerinin en temelinde kolayca görselleştirebilirsiniz..
Sarmak
Kohort analizleri çoğunlukla kullanıcı tutma ve kullanıcı davranış çalışmaları, aynı Google Analytics avatarına, web analitiği uzmanları tarafından sayfa görünümleri, oturum süreleri, hedef tamamlamaları gibi çalışma metrikleri.
Ayrıca, kullanıcı başına arama sorgusu, kullanıcı başına arama sorgusu, grup başına oturum süresi ve belirli bir kullanıcı için sayfa görünümleri gibi ölçütler de incelenebilir..
Orada yeterince var Kullanıcılarınızın davranışlarını daha iyi anlamanıza yardımcı olur, pazarlama taktiklerinizin etkinliği ve promosyon karışımınızın başarısı; bu kılavuza güvenin ve gelişmiş kohort analizlerinize Google Analytics’le başlayın.
Şimdi Okuyun: İçine Bir Bakış: Google Analytics'te Kohort Analizi
