Kart Sıralama ve Ağaç Testi ile Web Navigasyon Nasıl Test Edilir

Web siteleri, uygulamalar, yazılım, herhangi bir menüye sahip herhangi bir ürün ile dolaşmanın bir yolunu gerektirir. Navigasyon eğlenceli, yaratıcı veya bazen sıra dışı olsa da, her zaman önce işlevsel olması gerekir. Bilgi mimarisi için kullanılabilirlik testini tartışırken, en etkili iki testten birini duyarsınız: kart sıralama ve ağaç testi.

Her iki test de basit ve yürütülmesi kolaydır ve her iki test de sitenizin organizasyonunu en üst düzeye çıkarmak için hayati veriler sağlayın. Yapınızı oluşturmadan önce kart sıralaması gelir, böylece kullanıcılarınızın sitenizi doğal olarak nasıl düzenlediklerini anlayabilirsiniz. Ağaç testi, başarınızı doğrulamanın veya iyileştirme için odayı göstermenin bir yolu olarak gelir.

Hongkiat hakkında daha fazlası:

Kullanılabilirlik Testi: Bilmeniz Gerekenler?
Daha İyi Web Sitesi Geri Bildirimi İçin 7 Adım
A / B Test Sonuçları ve Kullanıcı Deneyimi Tasarımı İçin Örnek Olaylar

Kart Sıralama

Kart sıralama güzelliği sadeliği içindedir. Tek yaptığın ürününüzün farklı öğelerini not kartlarına veya Post-it notlarına yazın., Daha sonra katılımcılarınızın onları en anlamlı şekilde düzenlemesini sağlayın..

İşlenemeyecek kadar fazlaysa, verileri sizin için analiz edebilen OptimalSort gibi bir kullanılabilirlik testi aracıyla da gidebilirsiniz. Her iki durumda da, sonuç size hedef kullanıcılarınızın nasıl olacağı hakkında sağlam bir anlayış sağlar. sezgisel ürününüzde gezinmek.

GÖRÜNTÜ: Smashing Dergisi

Kart Sıralama Varyasyonları

Gereksinimlerinize bağlı olarak, kart sıralama için birkaç farklı stratejiler vardır. Kart sıralama uzmanı ve Maadmob'un Kurucusu Donna Spencer kişisel deneyimini Boxes and Arrows adlı bir makalede paylaşıyor. Böyle basit bir etkinlik için, aldığınız verilerin türünü ve geçerliliğini etkileyecek çok fazla çeşitlilik ve kontrol vardır..

Yapılması gereken ilk ayrım açık veya kapalı, aşağıda açıklanmıştır:

Sıralamayı Aç - Kullanıcılara yalnızca element kartlarıyla birlikte verilir ve daha sonra uygun gördükleri halde gruplandırmaya bırakılır. Gruplandırıldıktan sonra, kullanıcılardan gruplara kendi adlarını vermeleri istenir. Bu, kullanıcıların doğal düşünce süreçlerinden geriye doğru çalışabileceğiniz için yeni fikirler üretmek için önerilir..

Kapalı sıralama - Açık sıralamada olduğu gibi, kullanıcılara eleman kartları verilir; ancak, önceden tanımlanmış gruplara ayırmaları istenir. Zaten gelişmiş bir web sitesi yapısını güncellerken olduğu gibi önceden var olan kategorilerin kısıtlamaları dahilinde çalışıyorsanız bu tavsiye edilir..

Açık ve kapalı birincil karardır, ancak sonuçlarınızı değiştirmek için başka yöntemler de vardır:

Bireylere Karşı Gruplar - Gruplar, kullanıcıların daha iyi veya daha kötüsü için işbirliği içinde çalışmasına izin verir ve aynı anda birden fazla kullanıcı hakkında bilgi edinmenize yardımcı olabilir; ancak, grup dinamikleri sonuçlarınızı etkileyebilir.

Uzaktan vs yerinde - Çevrimiçi yazılım araçları, daha fazla kullanıcıyı daha hızlı bir şekilde test etmenize izin verir, ancak karar verme süreçlerini doğrudan gözlemleyemezsiniz. Yerinde, kullanıcılarınızın kararlarına nasıl geldiğine dair daha eksiksiz bir anlayış sağlar, ancak daha fazla planlama ve zamanlama gerektirir.

Kart Sıralama Kuralları

Elbette kart sıralamalarınızı kişiselleştirmek için yer var, ancak UX Stratejisti ve Danışmanı William Hudson, seçtiğiniz herhangi bir yönteme uygulanabilecek bazı genel kriterleri listeler. En faydalısı, insanların belirli sayıda öğeyi sıralamasını bekleyebileceğiniz yaklaşık süreleri listeler:

30 element için ~ 20 dakika
50 element için ~ 30 dakika
100 element için ~ 60 dakika

Bu zaman yapısını kullanarak, kartlar yazıldıktan veya yazılım oluşturulduktan sonra testlerin ne kadar süreceğini önceden planlayabilirsiniz. Ancak, kişisel deneyimlerimizde bu kurallar biraz cömert - kapalı kart çeşitlerimizden biri 47 kart ve dört kategori içeriyordu, ancak yalnızca ortalama üç dakika Tamamlamak.

Bir diğer evrensel kural ise kartlardaki karmaşık dilden kaçınmak. Büyük kelimeler - en azından çok heceli kelimeler - ve teknik jargonun riski Teste katılanların kafasını karıştırmak, veya onlar yanlış yorumlama anlam. Basit ifadeler genel olarak bir ürünün dil kullanımı için iyi bir tavsiye olsa da, aşırı karmaşık etiketlemenin zor olacağı için kartların sıralanması çok önemlidir. doğal düşünce süreçlerini bozabilir.

Bir çok uzman, kart sıralamanın esası konusunda hemfikirdir. Desibel Digital'in uzmanı Pierre Croft, IA ve UX uzmanı kart sıralamasını teşvik ediyor çünkü iyi bir web sitesi kurmayı bilemeyebilecek HIPPOS'un (odadaki en yüksek ücretli insanlar) kötü fikirlerini saptırmaya yardımcı olabilir. Ayrıca, testinizi hazırlarken akılda tutulması gereken bazı noktaları listeler:

(1) Ebeveyn ve alt kategorileri karıştırmayın - Başka bir deyişle, aynı seviyedeki kategorileri kullanın, aksi takdirde katılımcılarınızı şaşırtabilirsiniz..

(2) Boş kart ve kalemleri el altında bulundurun - Bu, açık kart sıralama için standart prosedür olsa da, kapalı kart sıralama için de oldukça kullanışlıdır. Resmi test yapıldıktan sonra, katılımcılara ek kategoriler yazmaları için birkaç boş kart sağlayabilirsiniz. Bilgi olabilir “kayıt dışı,” bazı yararlı görüşler ortaya çıkarabilir.

(3) Müdahale etmeyin - Müdahale verileri gizleyecektir, bu nedenle ayartma işleminden kaçının. Tabii ki, test katılımcılarına aklları karışmışsa, sadece sonuçlarla ilgili olmayan konularda rehberlik eder.

(4) Kullanıcılar her şeyi gruplandırmazsa sorun değil - Gruplama eksikliği de tam olarak tamamlanmış bir şey söylemek kadar olabilir. Bu durumda, kullanıcıya nedenini sorduğunuzdan emin olun. Kapalı bir sıralama kullanıyorsanız ve her şey sıralanmıyorsa, neden mevcut kategorilerin seçilmediğini görmek için boş kartlar da sağlayabilirsiniz..

(5) Zaman sınırlarını önceden belirle - Bu, programlamayı genel olarak kolaylaştırır ve katılımcılara görevleri için ne kadar zaman harcayacakları hakkında bir fikir verir..

(6) Kartlarınızı sınırlandırın - Web sitenizde yüzlerce hatta binlerce sayfa varsa, işleri yönetilebilir tutmak için yalnızca birinci ve ikinci düzey sayfaları seçebilirsiniz. Örneğin, “Bizimle iletişime geçin,” “Anlaşma Koşulları,” ve hemen hemen tüm web sitelerinde bulunabildiğinden ve diğer yardımcı program sayfalarından çıkarılabilir (böylece sitenize özgü hiçbir şeyi gerçekten test edemezsiniz).

Ağaç Testi

Kart sıralama karşıtı yelpazede, ağaç testi, bilgi mimarisini tasarlandıktan sonra test etmenize olanak sağlar. Ağaç testi ile çalışır navigasyon sisteminizin görsel unsurlarını çıkarmak Temel yapının kendi başına nasıl yürüdüğünü görmek. Bir ağaç testiyle, yalnızca etiketleme ve hiyerarşi içeriğinizin.

Webcredible'tan Martin Rosenmejer, tasarım sürecinin başındaki en önemli adımlardan birini test ediyor. Özetle, bir ağaç testi katılımcıları içerir tıklanabilir bir site haritası hakkında farklı bilgiler bulma (veya “ağaç”).

Treejack gibi bir kullanılabilirlik testi aracı kullanarak, daha sonra görev başarısı (doğru hedefe tıklayarak) ve görev yönlülüğü (kullanıcıların ihtiyaç duyduklarını buldukları kesinliği). Kullanıcılarınızın ne kadar iyi olduğunu görmek için kusursuz bir yöntem Ürününüzün etrafındaki yolunu bulabilir.

Yukarıda gösterildiği gibi, Yelp web sitesini yeniden tasarladığımızda, destek sitesini temsil eden bir ağaç sağladık ve ardından kullanıcılara 10 görev verdik (örneğin, kötü incelemelerle ne yapılacağı hakkında bilgi bulma). Genel görev başarı oranı% 53 ve yönlülük% 46 olduğundan, IA'nın değişmesi gerektiğini biliyorduk - ama biliyorduk kesinlikle bu değişikliklerin nerede yapılacağı.

Basitçe söylemek gerekirse, bir site arama çubuğu (veya üç satırlık bir hamburger menüsü) gezinti zayıfsa yeterli değildir. kullanıcılar neyin aranabileceğini bilemez. Web tasarımı için temel kural, kullanıcının olabildiğince az düşünmesini sağlamaktır, çünkü arama yapmak, kullanıcıların bellekten hatırlamalarını gerektirir, UX'i olumsuz yönde etkiler.

Ağaç testi fikrini zaten size sattıysak, MeasuringU'nun Kurucu Müdürü Jeff Sauro, onları nasıl doğru bir şekilde çalıştıracağınıza dair ayrıntılara girer. Ağaç testinin öncelikle iki nedenden dolayı kullanıldığını açıklıyor:

(1) Bir ürünün aranabilirliğini belirleme - Kullanıcılar sitede ne kadar iyi gezinebilir ve hangi alanlarda gezinti ile ilgili en çok soruna neden olabilir??

(2) Bir değişikliği doğrula - Yeni bir güncelleme sorunu doğru bir şekilde çözdü mü, yoksa gerekli düzeltmeler mi yapıldı??

Ağaç testi, özünde, istatistiksel bir testtir. Diğer nicel testlerde olduğu gibi, veriler daha fazla katılımcı ile daha doğru olacaktır. Ne kadar isabetli? Araçlarınız içinde en küçük hata payını bulmak için bu tabloya göz atın; % 20 hata veya daha iyisini hedeflemenizi öneririz.

Sonuç

Bilgi mimarisinin önemini yeterince vurgulayamayız - içerik mantıksal olarak basit bir akışla yapılandırılmazsa, mevcut olmayabilir. Bu yüzden bu erken testler yapabilir Sorunları gerçekten sorun haline gelmeden önce tanımlamak ve çözmek için yardımcı olun.

Bunun gibi testlerin gücü, verilerin kullanıcıların doğal davranışlarından sonra modellenmesidir ve IA'nızı test etmeye gelince, hiçbir test bu ikisinden daha iyi yapmaz..