Dijital Görüntü Netleştirme Nasıl Çalışır ve Neden Kullanmalısınız?

Görüntü netleştirme, histogramı incelemenin bu tarafını sadece en az kullanılan dijital fotoğrafçılık numarası olabilir. Görüntü netleştirmenin ne olduğunu, neden ihtiyaç duyduğumuzu, ne yaptığını ve bulanık kenarları yok etmek ve resimlerinizi patlatmak için neden kendi resimlerinize liberal olarak uygulamanız gerektiğini açıklarken okuyun..

Neden Görüntüler Tam Olarak Bulanık??

Resimlerinizi nasıl netleştireceğimizi araştırmadan önce, dijital görüntülerin neden ilk önce netleştirilmeleri gerektiğini bile tam olarak anlamak önemlidir. Hem dijital kamerada oluşturulan hem de analog çalışmaların dijital kopyalarını oluşturmak için görüntüleri tarayarak dijital görüntüler, dijital cihazın sensörü tarafından getirilen sınırlamalardan muzdariptir.

Sensörlerin insan gözüyle karşılaştırmalı olarak sınırlamaları çok olmasına rağmen, aşırı yumuşak veya bulanık görüntüler oluşturan belirli bir sınırlama vardır. İnsan gözü, kontrast çizgilerini inanılmaz netlik ve keskinlikle ayırt edebiliyor. Bununla birlikte, bir dijital kameranın sensörü, toplayabileceği piksel sayısı veya veri noktaları ile sınırlıdır..

Öncesindeki sahne, yakalayabileceğinden (her zaman olduğu gibi) daha yüksek çözünürlükte olduğunda, sensördeki tek tek piksellerin gördüklerinin ortalamasını yakalamaya zorlanır. Sonuç olarak, kamera (veya tarayıcı) yakalayabildiği sınırlı miktarda veri ile elinden gelenin en iyisini yapmaya zorlandığı için görüntülerin titremesi.

Gerçek fotoğraflarla çalışmaya devam etmeden önce etkisini göstermek için bu fenomenin bazı dijital örneklerine bakalım. Aşağıdaki resimde, alanı bir siyah ve bir beyaz olmak üzere iki üçgene ayırdık..

Tipik ekranınızdaki bir mesafeden bakıldığında, siyah ve beyaz bölümler arasında net ve kesintisiz bir çizgi gibi görünüyor. Gösteri uğruna, yukarıdaki görüntünün size dijital ekranda sunulan dijital bir resim değil, gerçek dünyadaki iki boşluğun kesişimi olduğunu iddia edelim. Elinizdeki büyüteçle çok yakın bir mesafeden bakıldığında bile çizginin net ve belirgin kalacağı şekilde, son derece hassas bir şekilde boyanmış bir tuvalin iki yarısını söyleyiniz. Öyleyse bu çizgi gözlerimizle maksimum çözünürlüğünde çözülür ve onu çok keskin ve net olarak algılarız..

Çok düşük çözünürlüklü bir görüntü algılayıcı tarafından yakalanmış gibi iki üçgenin aynısını görebiliriz. Yukarıdaki resim yaklaşık 200.000 piksel içeriyor olsa da, aşağıdaki resim çözünürlük derecesi neredeyse 200 pikselin üzerindeymiş gibi siyah ve beyaz alanların gösterimidir.

Siyah ve beyaz alan arasındaki sınır çizgisinin insan gözü için ustura olup olmadığını, kamerada keskin olması gerektiğini biliyoruz, değil mi? Sorun şu ki, keskin keskin betimleme o kadar iyiyse kamera sensöründeki belirli bir pikselden geçiyor, bireysel piksel “Tamam, yarı yarı beyaz, yarı yarı siyah” diyemiyor.

Tüm piksel için yalnızca tek bir değer kaydedebilir. Bu şekilde, “Tamam, bana vuran ışığın ortalaması gri” demek zorunda kaldı, çünkü siyah ve kısmen beyazı kaydedemiyor, sadece bireysel piksele vuran fotonun ortalaması.

Sensöre ne kadar fazla piksel yerleştirirseniz o kadar fazla ayrıntı çözebilirsiniz, ancak sonuçta her dijital görüntü oluşturma işleminde gelen verilerin (fotoğraflanan nesnenin zıplayan ışığı veya taranan fotoğrafın) kapasitesini aştığı bir nokta vardır. algılayıcı, ayrı ayrı pikseller en iyi tahmini gölgeyi seçmek için istifa edilir ve kenarlar arasındaki kontrast bulanıklaşır.

Keskin Fotoğraflar Maske Keskinliği Azaltma Maskesi ile Sabitleme

Artık bulanık fotoğraflara neyin neden olduğunu bildiğimize göre, sorunu düzeltmek için neler yapabileceğinize bakalım ve görüntülerinizi gerçekten patlatmalarına yardımcı olacak bir netlik verelim (çerçevelemek veya Facebook'a yüklemek olsun).

Neyse ki bizim için, önceki bölümde kısaca bahsettiğimiz konsept, fotoğraf topluluğu içinde iyi bilinmekte ve anlaşılmaktadır ve bunu düzeltmenin birkaç yolu vardır. En yaygın yol ve bugün odaklanacağımız yol, "keskin olmayan maske" olarak bilinen şeyi uygulamaktır.

İşlemin nasıl çalıştığını anlarsanız, karşıt olarak adlandırılan keskin olmayan maske, biraz daha sezgisel olarak adlandırılır. Görüntüye keskinlik giderme maskesini uyguladığınızda, düzenleme uygulaması görüntünün hangi alanlarının keskin (yüksek kontrastlı) ve keskin olmayan (düşük kontrastlı) alanlarını karşılaştırmak için kullanılan geçici bir maske oluşturur. Ardından, yüksek kontrast ve düşük kontrastlı alanlar arasındaki fark, kullanıcının spesifikasyonuna göre eşitlenene kadar keskin olmayan alanları (bu maskeyi kılavuz olarak kullanarak) keskinleştirir. Bu nedenle, keskin olmayan maske, ad ilk bakışta ima edebileceği gibi keskin olmayan bir araç değildir, ancak görüntünün hangi bölümlerinin net olmadığını ve bunları düzelttiğini söyleyen bir araç.

Keskinliği giderici maskenin tam olarak nasıl çalıştığını ve üzerinde yapabileceğimiz düzeltmeleri tam olarak göstermek için yukarıda gördüğümüz dost canlısı ofis köpeğimiz Cricket'in yardımını alalım. Bugün gösteri için Adobe Photoshop kullanacak olsak da, keskin olmayan maske aracı, endüstri standardı bir şey olduğu için çok çeşitli resim düzenleme uygulamalarında bulunur. Burada göreceğiniz terimler ve yöntemler, GIMP gibi ücretsiz düzenleme çözümlerine Photoshop'ta olduğu gibi kolayca uygulanır.

İlk önce, fotoğrafı inceleyelim. Herhangi bir düzenlemeye gerek kalmadan doğrudan kameradan gelen yukarıdaki resim, bu makalenin içine yerleştirilmek üzere kolayca boyutlandırılır. Fotoğrafta yanlış bir şey yok. Özne merkezlenir, öznenin yüzü odaklanır, bu konuda özellikle sakıncalı bir şey yoktur (küçük köpekleri umursamıyorsanız). Ancak görüntüyü yakınlaştırıp daha yakından inceleyelim.

Gerçekten yaklaştığımızda görüntünün çok yumuşak göründüğü ortaya çıkıyor. Bu, merceğin hatası değil (bu görüntüyü çok keskin bir ana mercekle çektik), ancak daha önce tartıştığımız gibi, görüntünün fotoğraf makinesinde işlenme biçiminin bir yan etkisi.

Görüntüyü netleştirmek için, keskin olmayan maskeyi ateşleyelim. Öncelikle, görüntünüzü yüzde 100 veya yüzde 50 yakınlaştırmaya ayarlayarak keskin olmayan maskeye hazırlanın; hem editör hem de işletim sisteminiz tarafından kullanılan kenar yumuşatma algoritmaları, keskinleştirme işleminin etkilerini diğer yakınlaştırma düzeylerinde bozabilir.

Photoshop'ta onu Filtreler -> Keskinleştir -> Keskinliği Azaltma Maskesi altında bulabilirsiniz..

Yukarıda da belirttiğimiz gibi, keskin olmayan maske aracının görünümü oldukça evrenseldir ve kullandığınız resim düzenleme aracından bağımsız olarak üç ayarı (Miktar, Yarıçap ve Eşik) bulacaksınız. Ne yaptıklarını anlamanın en kolay yolu, basitçe onlarla oynamaktır, ancak burada kilit noktaları vurgulayacağız..

Miktar: Her zaman yüzde olarak listelenen miktar, ayarlama derecesini gösterir (daha açık kenarların ne kadar aydınlık olduğunu ve daha koyu kenarların ne kadar karanlık olduğunu). Ayarlamanın düşük ucunda fark etmek zordur, ancak maksimize ettiğinizde kontrast çok aşırı hale gelir. Yüzde 50-100 başlamak için güvenli bir yer.

radius: Efektin uygulandığı her düzeltilmiş nokta etrafındaki alanın ne kadar büyük olduğunu belirtir. Yarıçap ve miktar iç içe geçmiş; Tutar değerinizi düşürürseniz, Yarıçap değerinizi artırabilirsiniz (veya tersi). Her ikisinin de yüksek seviyelere yükseltilmesi, önemli renk ve kontrast bozulmalarına yol açacaktır (bu arzu edilen sanatsal bir etki olabilir ancak doğal görünümlü bir görüntü oluşturmaz).

Eşik: Eşik işlevi, keskinleştirme algoritmasının minimum parlaklık / kontrast seviyesine göre nerede uygulanacağını belirler. Bu özel ayar, yüksek kontrastlı alanlarda (göz çevresi gibi) kontrastı seçici bir şekilde arttırmak için çok kullanışlıdır, ancak pürüzsüz bırakmak istediğiniz yüzeyleri (yüzdeki cilt gibi) fazla keskinleştirmez. Değer ne kadar düşük olursa, görüntü o kadar düzgün şekilde keskinleşir. Değer ne kadar yüksek olursa o kadar fazla alan hariç tutulur. Böylece, tüm görüntünün netleştirme etkisinin mümkün olduğu kadar eşit bir şekilde uygulanmasını istiyorsanız, sıfıra ayarlarsınız ve bir nesnenin yüzündeki (iris ve göz kirpikleri gibi) detaylarını netleştirmek istiyorsanız gözenekler ve kırışıklıklar göze çarpıyorsa, istediğiniz dengeye ulaşana kadar değeri arttırırsınız.

Ayrıca, küçük önizleme penceresinin de yüzde 50 olarak ayarlandığını fark edeceksiniz (aynı kenar yumuşatma ile ilgili sorunlar hem görüntünün önizlemesinde hem de görüntüyü Keskinliği Azaltma Maskesi önizlemesinde uygulanır).

Yukarıda belirlediğimiz ayarları uygulamak (bu belirli resim için 100/4/3) resmi belirgin şekilde keskinleştirir; farkı görmek için yukarıda yaptığımızın aynısına bir göz atalım.

Yakın görüldüğünde, değişiklikler kolayca anlaşılır. Gözler arasında çok daha yüksek bir kontrast var, gözlerdeki vurgular daha keskin ve namlu ile yüzün kürkleri daha belirgin.

Orijinal rötuşlanan görüntü ile aynı ürünle bakıldığında değişiklikler daha az çarpıcıdır (bu kadar yakın bir şekilde görülmezler) ancak görüntüdeki ayrıntıları, namlu etrafındaki kürk gibi öne çıkarırlar..

Görüntüyü netleştirmenin asıl amacı budur. İnsan gözüyle görüldüğü gibi gerçek konunun netliğini yeniden yaratmak istiyorsunuz, ancak izleyicinin fotoğrafta ne tür bir manipülasyon yapıldığını merak ettiği gibi yoğun ve göze çarpan bir kontrast yaratmıyorsunuz..

Fotoğrafa bakarken, keskinliği kesen maskenin ne yapamayacağını belirtmek önemlidir. Fotoğrafın odaklanan alanını bir görünüm haline getirir daha iyi kenarları keskinleştirmek ve net bir görünüm vermekle odaklanmış ancak var olmayan bir ayrıntıyı ekleyemiyor. Yukarıdaki fotoğrafta gözlerin, namluların ve burnun keskinleştiğini (çevredeki yüzün tüyünün yanı sıra) keskinleştiğini ancak tasma, beton, yosun ve yaprakların olmadığını fark edeceksiniz. Bu nesneler orjinal fotoğrafta o kadar net değildi ki, hiçbir netlik odaklanma düzleminde bile olsa yanılsama yaratamazdı..

Keskinliği Azaltma Maskesi İpuçları

Her ne kadar insanlar ve hayvanlar keskin olmayan maske uygulamasından faydalansalar da (özellikle yumuşak odaklı yerine keskin ve parlak görünen daha iyi görünen gözler etrafındaki) keskin olmayan maske gerçekten her görüntünün patlamasına yardımcı oluyor.

Yukarıdaki karşılaştırmada, örneğin, soldaki görüntüde yanlış bir şey yok, ancak yumuşaklık düzeltildiğinde, keskinliği giderici maske ile düzeltildiğinde, sağ görüntüdeki artan kontrast görüntünün öne çıkmasına gerçekten yardımcı oluyor ve hoş bir gevrek görünüm sağlıyor.

Konudan bağımsız olarak, keskin olmayan maske uygulamanızdan en iyi şekilde yararlanmak için, bileme işleminin pürüzsüz olmasını sağlayan bazı ipuçları ve püf noktaları üzerinden geçelim.

Kamera içi keskinleştirmeyi devre dışı bırak. Her şeyden önce, fotoğraf makinesinde netlemeyi devre dışı bırakmak istediğinizde. İşaretle ve çek kameraları hemen hemen her zaman keskin bir keskinliğe sahiptir; oysa ki üst seviye DSLR kameralar nadiren yapar (üreticinin yaptığı kısımdaki varsayım, nokta ve atış kullanıcısının herhangi bir işlem sonrası çalışma yapmamasına karşın, en fazla DSLR'nin sahibi olur) muhtemelen olacak). Keskinliği azaltılmış bir maske ile iki kez işlenen fotoğraflar oldukça berbat görünme eğilimindedir, bu nedenle fotoğraf makinesini devre dışı bırakırsanız ve bilgisayarınızda netliği iyi ayarlarsanız en iyisi.

Odak kral. Fotoğraf makinesindeki net bir fiziksel netleme, herhangi bir keskin olmayan maskenin size verebileceğinden daha değerlidir. Odaklama becerilerinizi mükemmelleştirin (ve odakta gevşek ve yumuşaksa merceklerinizi açın). Yukarıda belirttiğimiz gibi, bir fotoğrafın odak düzlemini genişletmek veya düzeltmek için keskin olmayan maskeyi kullanmanın sihirli bir yolu yoktur; sadece odakta olanı netleştirebilirsiniz.

Az daha çoktur. Görüntüyü biraz patlatacak kadar keskin olmayan maskeyi kullanın. 1080p ekrana bakarken 4K ekrana bakmak arasındaki farkı düşünün. 1080p görüntü güzel ve çok yüksek tanımlı (eski standart tanımlı televizyonlara kıyasla) ancak 4K ekranın hemen dışına taşan bu netliğe sahip. Fotoğraflarınızı ayarlarken ve karşılaştırırken, görüntüyü “Evet, bu güzel.” Den “Vay, bu net.” E çeken tam netlikte bir artış elde etmek istersiniz. keskin noktaların daha da artmasıyla birlikte o tatlı noktaya çarptığınızda, tamamen doğal olmayan görünen bir görüntü elde edilir.

Sonunu keskinleştir. Başka herhangi bir resim düzenleme, renk ayarı, toz sabitleme veya sıkışmış piksel ya da görüntüyü başka bir şekilde yapıyorsanız, bileme işlemini her zaman en sonda saklarsınız. Üzerinde çalışmayı bitirdikten sonra bir görüntüyü bir parça mücevher cilalama olarak netleştirmeyi düşünün. Her parça yerleştirildikten sonraki son adımdır, her parça metal bükülmüş ve lehimlenmiştir ve galeri için hazırdır.

Netleştirme işleminin ve en iyi şekilde nasıl yararlanılacağının anlaşılmasıyla donanmış olarak, iyi (yumuşak da olsa) fotoğrafları ekrandan gerçekten hoşlanan ve oturma odasının duvarını çeken fotoğraflara dönüştürmek için kendi fotoğraflarınıza uygulamaya hazırsınız. veya kendilerini bulmaları gereken her yerde.

Görüntü düzenleme, fotoğrafçılık veya dijital kameranızdan en iyi şekilde yararlanmak hakkında acil bir sorunuz mu var? Bize [email protected] olarak bir e-posta çekin ve cevaplamak için elimizden geleni yapacağız..