TV'nin Yalanlarını İnanmayı Durdurma “Geliştirmeler” Üzerindeki Gerçekler

Bunu defalarca gördün. FBI, bulanık bir görüntüyü “geliştirmek” için ileri teknolojilerini kullanıyor ve kötü çekimlerde olası bir kötülüğün suratını bulmakta. Peki, Geek To-Ge onların blöf çağırıyor. Nedenini görmek için okumaya devam edin.

Televizyon ve filmlerde en yaygın sorunlardan biri, ancak bir devlet kurumunun yalnızca bulanık piksellerin olduğu yüzleri bulmak için teknolojiye sahip olma olasılığı var mı? Tartışmayı şu anki teknolojide sadece imkansız değil, aynı zamanda şimdiye kadar göreceğimiz bir teknoloji haline getirmenin pek mümkün olmadığı argümanını yapacağız. Bizi bu bilimi bilim ve teknolojinin merceklerinin altına koymayı görmek için etrafta dolaş ve bir kez ve herkes için yanlış olduğunu ispatla.

Görüntüleme ve Işık Tüm Resimlerin Sınırlılığını Nasıl Kanıtlar?

Tüm dijital veya analog görüntüleme teknolojilerinin tümü aynı şekilde çalışır. Bir an için kameraları düşünelim. Işık (foton olarak adlandırdığımız parçacıklar) bir tür görüntü oluşturucu ortamla etkileşime girdiğinde tüm kameralar bir tür görüntü oluşturur. Dijital kameralarda fotoelektrik bir sensördür. Film kameralarında, kimyasal olarak işlenmiş, ışığa duyarlı bir film şerididir..

Film tabanlı kameraların, son derece yüksek çözünürlüklü dijital kameralardan bile daha fazla ayrıntı yakalayabileceğini bilmek sizi şaşırtabilir. Ancak bir film kamerasıyla bile, filme yalnızca sınırlı miktarda ışık kaydedilebilir. Aynısı, herhangi bir görüntüleme cihazında, video kaydedici, dijital kamera veya düz yataklı tarayıcı için de geçerlidir. Ve herhangi bir resim sınırlı bir süre içinde çekildiğinden (genellikle kameraların durumunda bir saniyenin kesirleri), yakalanan herhangi bir resmin detayı için mutlaka bir üst sınır vardır..

Dijital görüntülemede, bu üst sınır genellikle kameranın veya cihazın sahip olduğu tavan ile ilgilidir - örneğin kamera içindeki sensörlerin algılayabileceği piksel sayısı. Bunların hepsi cihazın sınırları ile ilgilidir ve kameradaki ortama ulaşan sınırlı miktarda ışık sorunundan biraz farklıdır. Basitçe söylemek gerekirse, kamera yok, ne kadar gelişmiş olursa olsun, çözünürlük için sonsuz kapasiteye sahiptir.

Tüm Veriler, Diğer Veriler-Çöp Toplama, Çöp Toplama Ürünüdür

Bilgisayarlar ilginç makinelerdir, ancak sınırlamaları yoktur. Çoğu insanın bilgisayarlarla ilgili yanlış anladığı şeylerden biri, gerçekten “yeni” bilgi üretme kabiliyetine sahip olmadıkları, sadece “farklı” bilgi oluşturduklarıdır. Matematikte, bir denklemin bir kısmı diğerine davalı olduğu zaman buna fonksiyon denir. Y = X + 1 olduğunda, Y, X'in bir işlevidir. Her neyse, X, Y'nin doğrudan ilişkili olduğu.

Bilgisayarlar benzer şekilde çalışır. Bir bilgisayara rastgele harflerden oluşan büyük bir metin dosyası ve sözlük verebilir ve söz konusu sınırlı harf kümesini sözlüğün içindeki kelimelere göre ayarlamasını söyleyebilirsiniz. Bu işe yarıyor, çünkü son ürün rastgele harf kümesinin, sözlükteki kelimelerin ve diğerlerinden birinin yaratılma talimatlarının bir fonksiyonuna bölünebilir..

Bilgisayarınızda cebir ödevi yaptığınızı düşünün. “Y = X + 1” denkleminize bir dizi sayı girersiniz. Birincisi, X = 1, yani 1 + 1 = 2. Ancak yanlış tuşlara basıp yanlış rakamları girerseniz ne olur? Hala doğru cevabı alır mısın? Eğer X = 1 demek istiyorsan, fakat X = 11 yazıyorsan bilgisayar hala doğru cevabı verir mi? Sorun elbette akıl almazdır. Bu “Çöp Toplama, Çöp Toplama” kavramıdır. Başka bir deyişle, yanlış veriler yanlış cevap verecektir..

Denklemimiz gibi, “gelişmiş” görüntüler orijinal görüntünün bir işlevidir. Bulanık veya pikselli bir görüntüyle (veya bunun için keskin bir temiz bile olsa) başladığınızda hiçbir filtre veya bilgisayar büyüsü, bilginin basitçe bulunmadığı bir yerden bilgi aktaramaz. “1 + 11” hiçbir zaman “2” ile sonuçlanmayacak gibi, sınırlı bir görüntü asla “gelişmiş” sürümüyle sonuçlanmayacaktır.

Neden Hiçbir Şeyden Veri Yaratmak İçin İşlev Yok

“Kötü bir görüntüye ayrıntı katabilecek bir işlev oluşturmak mümkün değil mi?” Sorusunu sorabilirsiniz. Pek yakında, yakın zamanda bir tane yaratma ihtimalimiz yok. Basitçe, bir piksel düzenini bir yüz olarak tanıdığımız için bunun gerçek bir yüz olduğu anlamına gelmez. Yüz kısmı bizim bu verileri algılayışımızdır - aslında sadece verilere bakıyoruz! Görüntü verilerini alıp “daha ​​iyi” verilere dönüştürmek imkansızdır. Saçma verilerden insan yüzü gibi spesifik bir şey yaratan bir fonksiyon, nihai ürün hakkında gerçek bir bilgi gerektirir - bu noktayı yenen bulanık görüntüde “bulmak” için gerçek kişinin yüzünü bilmeniz gerekir. Zaten bu hayali teknolojinin.

Çöp resmi verilerinden yüz benzeri bir görüntü oluşturmak mümkün olabilir, ancak bu, ürünün ilgili olacağı anlamına gelmez. Aslında orada olan kişi gibi görünmeyen bir yüz yaratabilir. Daha muhtemel olan, sadece var olanın “farklı” bir versiyonuna benzeyen bir tür piksel kütlesini yaratmasıdır. TV mantığında, bu görüntünün arkasında kilitli bir yüz var ve iyi insanlar, onu elde etmenin bir yolunu bulacaklar. Gerçekte, yalnızca veridir ve çekilen fotoğrafın koşullarını yeniden yaratan herhangi bir işlev zaten içinde bu bilgiye sahiptir..

Hükümeti Gizlice Nasıl Bilirsiniz Bu İmkansız Şey Yapmaz

Hubble ve Kepler gibi uydu teleskoplarla gökyüzünü aramak için NASA gibi devlet kurumları tarafından çok para harcanıyor. Bu kapsamlar ve dünyadaki diğerleri, ışığın şaşırtıcı, derin uzay dijital fotoğrafçılığını ve ayrıca radyo ve mikro dalgalar gibi elektromanyetik spektrumdaki diğer dalga boylarını ve gama ve röntgenler gibi yüksek frekanslı radyasyonu sağlar. Ancak bu görüntülerin tümü daha önce tartışılan aynı sınırlamalara tabidir. Onlar zamanda anlık görüntüler. X ışınlarının sınırlı bir şekilde görüntülenmesi, görünür ışığın sınırlı bir görüntülemesi ile aynıdır. Eğer görüntüler “geliştirilebilseydi”, derin uzay fotoğrafçılığı herkesin ve herkesin yapması için kolay olurdu. Kalabalıktaki bir yüze zoom yaparak bir görüntüyü “geliştirebilir”, neden dışarı çıkmıyorsunuz, gökyüzünün bir görüntüsünü alın ve Pluto'nun zeminindeki ayrıntıları görmek için “geliştirin”. Eğer bu mümkün olsaydı, herhangi bir imge-düşünülebilir bir şekilde içerebilirdi evrendeki tüm görüntü verileri.

Gerçek Faydalı Görüntü Geliştirme Mümkün Mü?

Basitçe, bilmeceli yazmanın görüntü geliştirmeyi sunması, yanlış, yanlış, yanlış, grafik programlarının bu tür problemler için kullanışlı araçlar olmadığı anlamına gelmez. Bilgi görüntünün içinde olduğu sürece, bir çeşit “geliştirme” görmeyi kolaylaştırabilir. Örneğin, gölgenin içinde ayrıntı göstermek için aydınlatılmış bu karanlık, gölgeli görüntüyü alın. Bu tür bir "geliştirme" gerçektir ve bilgisayarı olan herkes için kullanılabilir. Fark şu ki, veriler zaten orada. Biz sadece farklı bir yoldan bakıyoruz. Gözlerimiz (ekranınıza bağlı olarak) soldaki yüzdeki ayrıntıları göremiyor. Fakat sağdaki "geliştirilmiş" sürüm bize gölgesinde çok fazla ayrıntı gösteriyor ve bize yüzünün daha iyi bir resmini veriyor.

Bu yüzden, FBI büyük olasılıkla büyülü Photoshop güçlerine sahip değildir ve Pluto'da yaşayan küçük yeşil adamların fotoğrafını şakacınızla çekemezsiniz. Televizyonda gördüğün her şeye inanma!

Görüntü Kredileri: Firewall'dan Harrison Ford izinsiz kullanıldı, adil kullanım olarak kabul edildi. Işık Yazan BloomsEyeView, Creative Commons. Çöp tarafından Editör B, Creative Commons. IMG1189b tarafından HooverStreetStudios, Creative Commons.